Oferta founderska: AI Check za 995 zł zamiast 1 500 zł — w zamian za zgodę na case study. Sprawdź ofertę →

Agenci AI dla firm

Agent AI pracuje 24/7, bez urlopu i L4 — za ułamek kosztu etatu.

Etatowy pracownik to 8–10 tys. zł miesięcznie (pensja + ZUS + narzędzia). Agent AI przejmuje powtarzalną część jednej roli: oferty, spotkania, porządkowanie informacji albo rozmowy głosowe. Zaczynam od małego pilota w 14 dni i mierzę, czy zespół faktycznie z niego korzysta.

Agenci, których wdrażam

Każdy agent ma jasne zadanie, dane wejściowe i człowieka, który zatwierdza wynik.

Sześć sprawdzonych ról. Pilot jednego agenta: 14 dni, od 6 900 zł netto. Zaczynamy od tego, który najszybciej odda czas.

01

Agent ofertowania

Z zapytania mailowego do szkicu oferty w kilkanaście minut zamiast dwóch godzin. Analizuje zapytanie, wykrywa braki, tworzy pytania doprecyzowujące, warianty oferty i follow-up. Handlowiec tylko zatwierdza. Radzi sobie też z ofertami technicznymi: parametry wyrobu, rysunek w PDF, cena zależna od materiału — o brakujące dane dopyta.

Efekt: oferta tego samego dnia, follow-up nie ginie

02

Agent sprzedażowy

Codziennie rano lista firm, do których warto się odezwać. Research firm, sygnały zakupowe (rekrutacje, zmiany, aktywność), drafty spersonalizowanych wiadomości i pilnowanie follow-upów, które dziś giną.

Efekt: handlowiec dzwoni, zamiast szukać do kogo

03

Agent spotkań

Agenda przed spotkaniem, notatka i zadania po nim — bez ręcznego spisywania. Zbiera kontekst o kliencie, podsumowuje rozmowę i zamienia ustalenia w konkretne następne kroki w kilka minut.

Efekt: ustalenia zamieniają się w zadania, nie w notatki

04

Agent porządkujący

Koniec szukania „gdzie to było". Układa maile, dokumenty, notatki i dane z CRM w listę decyzji, braków i zadań dla zespołu — codziennie, bez proszenia.

Efekt: jedna lista zamiast pięciu skrzynek

05

Agent głosowy

Żadne zapytanie nie czeka do jutra. Odbiera telefon albo oddzwania na zgłoszenie z formularza, kwalifikuje rozmówcę, umawia termin w kalendarzu — także po godzinach i w weekend.

Posłuchaj demo poniżej ↓

06

Baza Wiedzy AI

Zespół pyta, asystent odpowiada — z procedur i dokumentów firmy. Onboarding nowej osoby, powtarzalne pytania i „jak my to robimy" przestają zależeć od pamięci jednego pracownika.

Efekt: wiedza zostaje w firmie, nie w głowach

Agent głosowy — posłuchaj, zanim kupisz

Na tej stronie pracuje Marek. Zadzwoń do niego teraz.

Marek to działający agent głosowy AI Operacyjnie: odpowiada na pytania o ofertę, kwalifikuje zapytania i umawia rozmowy prosto do kalendarza. Zbudowany na tej samej technologii, którą wdrażam klientom — to demo, które możesz przetestować w 60 sekund, bez podawania maila.

  • Dzwoni klient (albo agent oddzwania na lead z formularza) — od razu, nie „w ciągu 24 h". W pierwszych minutach szansa na rozmowę jest wielokrotnie wyższa niż po godzinie.
  • Agent kwalifikuje: o co chodzi, jaka firma, jaki termin — według scenariusza, który ustalamy razem.
  • Umawia spotkanie w kalendarzu właściwej osoby i potwierdza rozmówcy szczegóły.
  • Zostawia notatkę: rano masz podsumowanie każdej rozmowy i listę zapytań do decyzji.

Demo na żywo — bez zapisów

Kliknij złoty przycisk „Porozmawiaj z Markiem" w prawym dolnym rogu ekranu i zapytaj go o cokolwiek: ceny, terminy, jak wygląda wdrożenie. Tak będzie brzmiał agent odbierający telefony w Twojej firmie.

Jak to działa

Agent to nie czat. To proces z jasnym wejściem, wynikiem i kontrolą.

01

Wejście

Mail z zapytaniem, telefon, formularz, notatka ze spotkania albo dokument — to, co dziś i tak trafia do firmy.

02

Praca agenta

Agent analizuje sprawę, sięga do danych firmy (cennik, procedury, CRM) i przygotowuje wynik według ustalonego scenariusza.

03

Wynik

Szkic oferty, umówione spotkanie, notatka, lista zadań albo odpowiedź dla klienta — gotowe do zatwierdzenia.

04

Człowiek zatwierdza

Ty albo pracownik akceptujecie wynik. Agent nie wysyła niczego sam, dopóki tak nie ustalimy.

Chmura czy lokalnie

Ty decydujesz, gdzie pracują Twoje dane.

Ten sam agent może działać w chmurze albo w całości na sprzęcie w Twojej firmie. Dobieram wariant do wrażliwości danych, budżetu i tego, jak szybko chcesz wystartować.

Agent w chmurze

Najszybszy start i najniższy próg wejścia. Działa na najlepszych dostępnych modelach AI, skaluje się z firmą i nie wymaga żadnego sprzętu. Dostęp z biura, z domu i z telefonu. Dane przesyłane są szyfrowane, a zakres tego, co trafia do modelu, ustalamy na piśmie przed startem.

Agent lokalny (off-grid)

Dane nie opuszczają firmy — ani jednego zdania. Model AI działa na serwerze lub stacji roboczej u Ciebie, bez wysyłania czegokolwiek na zewnątrz. Działa nawet bez internetu. Naturalny wybór dla kancelarii, medycyny, księgowości i produkcji z chronionym know-how. Przewidywalny koszt: sprzęt zamiast abonamentu za każde zapytanie.

Możliwy jest też wariant mieszany: dane wrażliwe przetwarza model lokalny, a zadania ogólne — chmura. To często najlepszy stosunek kosztu do bezpieczeństwa.

Integracje

Agent pracuje na narzędziach, które firma już zna.

Bez wymiany systemów i bez rewolucji dla zespołu — agent wpina się w to, co już działa.

Gmail Outlook Kalendarz Google Pipedrive HubSpot Livespace Excel / Google Sheets WhatsApp Teams Slack Telefon / centrala Pliki firmowe

Przykładowe wdrożenie

Tak wygląda agent głosowy w praktyce.

Scenariusz typowego wdrożenia w firmie usługowej — pokazuję mechanikę, nie referencję klienta.

Problem

Zapytania po godzinach czekają do rana

Klient wysyła formularz o 19:40 albo dzwoni w sobotę. Odpowiedź przychodzi w poniedziałek — a konkurencja odpowiedziała tego samego wieczoru. Część leadów przepada bezpowrotnie.

Wdrożenie

Agent głosowy wpięty w formularz i kalendarz

Dzień 1–3: scenariusz rozmowy i zasady kwalifikacji. Dzień 4–10: budowa agenta, integracja z kalendarzem i CRM, testy na realnych scenariuszach. Dzień 11–14: korekty głosu i skryptu, instrukcja dla zespołu.

Efekt

Kontakt w minutę, spotkanie w kalendarzu

Lead z formularza dostaje telefon w ciągu kilku minut — także wieczorem. Rano właściciel widzi notatki z rozmów i umówione terminy. Żadne zapytanie nie zostaje bez odpowiedzi.

Bezpieczeństwo i kontrola

Agent AI nie powinien działać jak czarna skrzynka.

01 Zakres roli

Opisuję, co agent robi, czego nie robi i kiedy oddaje sprawę człowiekowi.

02 Dane i zgody

Ustalam, jakie dane mogą trafić do narzędzia i gdzie potrzebna jest anonimizacja.

03 Instrukcja użycia

Zespól dostaje prostą procedurę: kiedy używać agenta i jak sprawdzać wynik.

04 Pomiar efektu

Sprawdzam czas, jakość, liczbę obsłużonych spraw i realne użycie w firmie.

Większy projekt

Agenci AI i automatyzacja mogą wejść w zakres projektu z dofinansowaniem.

Jeśli firma planuje szersze wdrożenie agentów AI, cyfryzację procesów albo automatyzację pracy zespołu, warto sprawdzić aktualne programy wsparcia PARP. Pomagam ocenić, czy temat ma sens, ułożyć zakres projektu i przygotować część biznesową.

To nie jest obietnica dotacji. Kwalifikacja zależy od programu, firmy i aktualnego naboru.

Możliwość wsparcia dla wybranych projektów AI, cyfryzacji i automatyzacji.

Zapytaj o projekt z PARP

Pytania o agentów

Co pytają właściciele, zanim zdecydują się na agenta.

Czym agent AI różni się od ChatGPT, którego już używamy?

ChatGPT czeka, aż ktoś mu coś wklei. Agent działa sam w Twoim procesie: dostaje zapytanie z maila, przygotowuje szkic oferty i podsuwa go handlowcowi do zatwierdzenia. Ma jasny zakres roli, dostęp do danych firmy i miejsce, gdzie oddaje sprawę człowiekowi.

Co jeśli agent się pomyli albo coś zmyśli?

Dlatego każdy agent ma człowieka, który zatwierdza wynik — agent przygotowuje, nie wysyła sam. Do tego mierzę jakość na realnych przypadkach z firmy przed uruchomieniem i ustalam, kiedy agent ma powiedzieć „nie wiem" zamiast zgadywać.

Kto utrzymuje agenta po wdrożeniu?

Zespół dostaje prostą instrukcję użycia. Poprawki, rozwój i nowe scenariusze mogę prowadzić w ramach opieki miesięcznej (od 2 000 zł/mies.) albo przekazać wszystko firmie — bez uzależniania od siebie.

Ile to kosztuje i kiedy się zwraca?

Pilot jednego agenta to od 6 900 zł netto, wdrożenie w 14 dni. Jeśli agent oszczędza zespołowi choćby 20–30 godzin miesięcznie, koszt zwraca się w pierwszych 2–3 miesiącach. Policz swój przypadek kalkulatorem na stronie głównej.

Czy nasze dane są bezpieczne?

Przed wdrożeniem ustalamy, jakie dane mogą trafiać do narzędzi AI, a jakie nie. Tam, gdzie wymagana jest pełna kontrola, wdrażam agenta w wersji lokalnej (off-grid) — model działa na sprzęcie w firmie i żadne dane nie wychodzą na zewnątrz. Firma dostaje prostą politykę AI na piśmie.

Agent w chmurze czy lokalny — co wybrać?

Chmura: szybszy start, niższy koszt wejścia, najlepsze modele — dobra, gdy dane nie są krytycznie wrażliwe. Lokalnie: dane nie opuszczają firmy, działa bez internetu, przewidywalny koszt — wybór dla kancelarii, medycyny, księgowości i produkcji z chronionym know-how. Często łączę oba: wrażliwe dane lokalnie, reszta w chmurze. Rekomendację dostajesz po AI Check.

Jak brzmi agent głosowy w praktyce?

Sprawdź sam — na tej stronie działa Marek, agent głosowy AI Operacyjnie. Kliknij złoty przycisk „Porozmawiaj z Markiem" w prawym dolnym rogu i zapytaj o ofertę, ceny albo termin. U klienta agent dostaje własny scenariusz, głos, wiedzę o firmie i integrację z kalendarzem lub centralą telefoniczną.

Kwalifikacja

Napisz, jakiego agenta rozważasz albo jaki proces chcesz uporządkować.

Jeśli pomysł jest zbyt szeroki, zawężę go do pierwszego pilota. Jeśli agent nie ma sensu, zaproponuję prostszy workflow albo sam warsztat.

Zgłoszenie trafia bezpośrednio do mnie. Odpowiadam do 24 h w dni robocze. Wysyłając formularz, akceptujesz kontakt w sprawie zgłoszenia i zapoznajesz się z polityką prywatności.